Un viaggio tra i dati e la loro rappresentazione
Nell'era moderna i dati sono diventati una risorsa fondamentale per comprendere il mondo che ci circonda. Essi possono provenire da una vasta gamma di fonti, come ad esempio le osservazioni empiriche o le misurazioni scientifiche. In questo laboratorio partiremo da una riflessione sui dati e le relative fonti fino ad arrivare alle loro rappresentazioni grafiche. Vedremo come queste ultime possono influenzare l’interpretazione di un fenomeno con giochi ed esempi. Infine, rifletteremo sull’importanza di data e statistical literacy e come queste siano necessarie per sapere leggere in maniera critica e consapevole le innumerevoli rappresentazioni grafiche che ci circondano.
A cura di Amin
Gino Fabbrucci Barbagli (UniTS)
Durata del laboratorio: 2-4 ore
Alla scoperta di Python!
Python emerge come uno dei linguaggi di programmazione più
richiesti nel mondo del lavoro e non solo.
In questo laboratorio ci proponiamo di esplorare le principali funzioni
di Python a partire da una prima esplorazione sui tipi di dati presenti e sul
concetto di variabile. Impareremo a scrivere insieme semplici codici, in modo interattivo
e attraverso lavori di gruppo per mettere in pratica le nozioni acquisite.
A cura di Amin
Gino Fabbrucci Barbagli (UniTS)
Durata del
laboratorio: 4-10 ore
Come si misura la
sostenibilità? Gli indicatori BES e SDGs
Come è possibile osservare e
misurare comportamenti, scelte e decisioni “sostenibili”?
Attraverso rilevamenti e
monitoraggi si raccolgono dati su individui, imprese, attività economiche. I
dati vengono poi elaborati costruendo – fra le altre cose – indicatori che
vanno letti, capiti, interpretati e usati in modo appropriato. Il laboratorio
affronterà il sistema di indicatori BES per valutare il progresso della società,
non solo dal punto di vista economico, ma anche sociale e ambientale,
integrando i tradizionali indicatori economici (come il PIL) con misure sulla
qualità della vita delle persone e sull’ambiente (Benessere equo e sostenibile).
A cura di
Susanna Zaccarin (DEAMS, UniTS)
Durata del laboratorio: 2-4 ore
Il vaccino funziona o no?
In molti contesti i fenomeni di interesse non sono deterministici: ciò che osserveremo non è prevedibile con certezza (e non per l’errore di misura). Gli strumenti dell’inferenza statistica consentono, ad esempio nel contesto della verifica dell’efficacia di un vaccino, di trarre conclusioni con rigore e metodo scientifico in condizioni di incertezza. Il focus di questo laboratorio è sulla verifica dell’efficacia dei vaccini attraverso gli strumenti dell’inferenza statistica: si metteranno in pratica alcuni concetti utilizzando i dati su alcuni trial farmaceutici per i vaccini contro la Covid19.
A cura dei
docenti del DEAMS, UniTS
Durata del
laboratorio: 8-10 ore